Control de asistencia
Olvídese de planillas en papel y procesos manuales
Sus supervisores podrán realizar una marcación de asistencia
RápidaSin errores En tiempo real100% digital
Controle el uso de uniforme, elementos de protección, presentación personal, identificación, consignas operativas, entre otros.
Preguntas frecuentes
Encuentra aquí las respuestas a las dudas más comunes. Si necesitas más información, no dudes en contactarnos.
Si, inData permite registrar la asistencia directamente con reconocimiento facial, o a través de marcación autónoma por parte del personal operativo, según el modelo que mejor se ajuste a su operación.
Sí. Gracias al generador de formularios integrado en inData, puede diseñar actividades adicionales que los supervisores deben realizar durante la marcación de asistencia.
Sí, inData muestra los elementos que deben permanecer en cada puesto o actividad, registrando su presencia y estado. Además, genera automáticamente novedades cuando se detectan inconsistencias con lo programado.
Usted decide. inData ofrece múltiples escenarios de control de asistencia. No es obligatorio que el supervisor realice la marcación; por ejemplo, puede permitir que el personal operativo registre su asistencia y que el supervisor haga una verificación posterior de presentación personal, consignas u otras tareas adicionales.
Facil y rapido, integrado con inData FaceID
Aprovecha el inicio de sesión automático con reconocimiento facial de inData (inData FaceID) y permite que su personal operativo registren su asistencia desde el mismo inicio de sesión en la aplicación móvil de inData. Todo de manera fácil y sin complicaciones, todo en una sola acción.
Analice su operación de manera objetiva.
Monitoree en tiempo real el cumplimiento en cada puesto, registre novedades y personalice su análisis mediante inData BI.
Potencie su
operación con IA
Descubra cómo la inteligencia artificial puede transformar su compañia.
inData Genie AI es un asistente inteligente integrado en inData que, mediante modelos avanzados de inteligencia artificial, analiza en profundidad el comportamiento de asistencia y otros aspectos clave de su operación. Genera recomendaciones de alto impacto para optimizar su gestión. Además, seguimos incorporando nuevos modelos para ampliar su capacidad de análisis y facilitar una toma de decisiones más eficiente.
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